蒙特卡洛模拟引擎
一次跑完一万次试验,用大量随机样本逼近理论概率。可切换抛硬币与掷骰子两种模型,随时重置重跑。
把每一次随机试验摊开成一条可复核的曲线:频率是否收敛、偏差落在哪里、结论有没有统计支撑。 我们做的事情很朴素——用数据度量过程,而不是替结果下注。
零广告 · 零弹窗
随机数本地生成
单文件 · 无后端
/ 01 分析引擎
每项能力都对应统计学里一个具体动作,不做玄学包装。所有计算在浏览器本地完成,结果可复现、可导出、可质疑。
一次跑完一万次试验,用大量随机样本逼近理论概率。可切换抛硬币与掷骰子两种模型,随时重置重跑。
横轴按对数刻度展开试验次数,纵轴为累计频率。样本越多抖动越小,这条曲线就是大数定律的样子。
实时给出 95% 置信区间半宽。区间随样本量以根号速度收窄,告诉你「差这一点」到底算不算差。
优先调用浏览器 Web Crypto 生成随机数,不可用时回落至 Math.random,避免用低质量随机源得出漂亮假象。
把试验次数、当前频率、理论偏差、收敛步数集中呈现,一屏看完关键统计量,不用在标签页之间跳转。
一键下载本次实验的参数与统计量纯文本记录,用于作业、复盘或论文附录,导出过程同样在本地完成。
/ 02 概率实验室 · 可交互
点下面任意按钮,观察频率如何一步步贴向理论值。跑完你会明白:过程完全随机,结果并不神秘。
模型选择
事件:正面朝上,理论概率 p = 0.5
试验批量
累计频率 / 试验次数(对数轴)
点击上方批量按钮开始第一次模拟
提示:连续点几次 10,000,观察曲线抖动幅度是否变小。
Monte Carlo Engine v1.2本模拟仅用于演示随机性与统计规律。任何开奖、抽奖、竞猜类结果都是独立随机事件,历史数据与模拟结果都无法提高下一次命中的概率。
/ 03 指标看板
下列数值为演示数据,用于展示看板的呈现方式,不代表真实运营统计。上线接入埋点后替换为实际数值。
累计模拟次数
0
含页面内所有本地试验
模型模板
0 类
硬币 / 骰子 / 抽球 / 抽样
曲线采样点
0
对数抽稀,保证不卡顿
单万次耗时
0 ms
中端笔记本实测参考值
纵轴单位为千次,柱体高度按容器像素换算,与真实业务无关。
峰值出现在七月与十二月,与暑期教学与年末复盘的使用习惯相关(演示叙事)。
月间波动属于正常使用节奏,平台不对此做任何趋势预测或结果承诺。
所有试验在本地浏览器内完成,平台不收集也不存储任何试验内容。
/ 04 适用场景
我们不用虚构的用户评价填充版面。下面是三类真实可验证的使用方式,每一项都能在页面上当场做一遍。
讲大数定律时最怕学生只记住结论。现场跑一万次,让曲线自己把「样本越多越稳定」演出来,比讲义更有说服力。
抽检 100 件发现 3 件不良,这条产线真的失控了吗?用置信区间算一遍,区分「波动」与「异常」,避免过度反应。
「连开五次正面,下一次该出反面了」——这类想法在模拟里会立刻破功。跑一遍就懂:独立事件没有记忆。
以上为功能示意说明,非用户评价。平台不展示、不购买、不伪造任何用户证言。
去实验室验证不会。这是本站最重要的一条边界:我们不做任何开奖结果发布、号码推荐、走势预测或投注导流。 页面上的所有数字都由浏览器即时生成的随机数算出,用于演示统计规律,与任何真实开奖毫无关系。
不能,任何工具都不能。模拟只是把已有概率「演」给你看,它不改变事件的真实概率,也不能预知下一次结果。 如果某个网站声称能靠算法提高命中率,那本身就是需要警惕的信号。
指计算精度:频率保留四位小数、置信区间按正态近似实时给出、曲线采样点做对数抽稀以保证渲染稳定。 它描述的是「算得准」,不是「猜得中」——两者是完全不同的概念。
不会。随机数由浏览器 Web Crypto 接口生成,统计与绘图全部在前端完成,页面不发任何试验数据请求。 导出的摘要文件也只保存在你自己的设备上。
当前版本无需注册即可使用全部模拟功能。页面上的「免费体验」表单是前端演示,提交后只在本地给出提示, 不会写入任何服务器;正式版接入账号体系后会在此说明并更新隐私条款。
页面已适配手机、平板与桌面,图表会自动按容器宽度重绘。导出的统计摘要可自由使用, 但请务必保留「随机模拟、非真实预测」的说明,避免被误读为结果承诺。
一句话总结这个平台
「它把随机事件的统计特征画出来给你看,然后诚实地告诉你: 下一次会发生什么,谁也不知道。」
管家婆100 数据实验室
理性看待概率 · 拒绝任何形式的赌博